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在这种相互依存的关系下,向各大硬件公司开放其成熟的人工智能技术将是大势所趋。
目前,百度、微软、谷歌、脸书等众多大公司已经看到了这一趋势,正在加速向开发者开放自己的人工智能技术,并在自己开放的平凤岗小镇不断推出各种可及技术。在这股浪潮的推动下,人工智能开放平台将出现以下几种情况。
1)多元化。之前有人说过,人类将会面临多远的智能场景。因此,每个领域都需要自己领域的人工智能,交通领域也需要交通领域的人工智能,从而为人类在最短的时间内到达目的地规划实时路线。教育领域需要教育领域的人工智能,对学生进行大数据的测试,对知识点进行查漏补缺,金融领域需要金融领域的人工智能来检测各种关键数据,为人类提供决策。......
每个行业要发展人工智能,都需要有人工智能的数据、用户行为和技术进步,这是一个漫长而又极其需要积累的过程。吃掉世界上所有的行业,这不仅是硬件公司的无能,也是人工智能公司的无能。每个公司只能掌握一个或几个领域。
多样化的人工智能平台将不断涌现,以满足智能硬件发展的需求。目前国内百度在这方面做的工作最为全面,融合了云计算、大数据挖掘、深度学习、地图数据、南沙技术、图像识别等众多主流人工智能。经过多年的积累,它在这些领域拥有强大的技术能力。目前,这些人工智能技术已经通过开发者的接入渗透到各个场景中,正在悄无声息地进入。
2)马太效应,人工智能有一个特点,那就是当数据越多,用户越多,就会形成马太效应,从而为用户提供更精准的服务。一个例子是搜索引擎。以百度为例。早期为用户提供内容搜索服务,通过用户的反复使用,不断完善自身的NLP自然语言理解技术,最终取得搜索第一的位置。
以后也是这样。当一家公司的人工智能技术被更多的开发人员访问时,它也会获得更有效的数据,这反过来又会有助于升级自己的技术。
表面上看,这种多元交织的生态似乎很难让人信服。为什么硬件公司要把数据交给第三方?关于这一点,我们可以参考目前如火如荼的云计算。很久以前,大多数公司认为他们的数据永远不应该存储在第三方手中。但随着云计算各种优势的显现,深圳大多数注册公司的地址要求最终放弃了自建服务器的想法,让能力更成熟的第三方云计算服务商来承接。历史总是相似的,这个过程以后还会再次重复。
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